随着数据库和信息检索技术的飞速发展,如何在关系数据管理系统中实现信息检索的功能,使普通用户或者Web用户不需要了解关系数据库模式、也不用懂得如何书写SQL查询,仅使用简单的查询关键词就可以有效地访问关系数据库。近年来,成为许多研究人员研究热点问题。本文在充分吸取前人研究成果的基础上,以关键词查询的查询效率和查询效果为侧重点,针对现有研究工作存在的问题进行了较为深入的研究,提出解决方法。首先,介绍关系数据库关键词查询的相关基础知识。阐述基于搜索数据库模式图和数据图系统在关系数据库上关键词查询方法的思想,并分析它们的优缺点。其次,针对关系数据库关键词查询系统目前存在的查询效率不高、查询效果不令人满意的问题。提出一种新型的面向top-k分级的数据库关键词查询系统体系结构,并用提出的评分函数公式、基于索引的候选网络预处理方法、绑定实时过滤阈值的top-k搜索算法对该体系结构进行实例化,实现了关键词查询原型系统Prober,从数据模型、查询语言、体系结构、查询处理、评分函数、查询算法等几方面对Prober进行详细阐述。再次,针对目前关系数据库关键词查询技术主要利用关键词的语法匹配,而没有利用数据之间的语义关系进行匹配,导致查询效果往往都不太令人满意的问题。结合本体概念,提出基于本体的关系数据库关键词语义查询扩展方法,把用户提交的查询关键词扩展为基于本体的语义关键词。最后,用实验对上述所提出的关键词查询方法进行验证,验证了其方法的有效性、可行性和优越性。