计算机辅助工艺过程规划系统(CAPP Computer Aided Process Planning)是伴随着当代机械制造领域的转型和计算机技术的迅猛发展而应运而生的，它在利用工艺人员的经验知识和各种工艺数据进行科学的决策、自动生成工艺规程、辅助完成计算工序尺寸、绘制工序图、选择切削参数和优化工艺设计结果等方面的良好表现为工艺设计的数字化、智能化和自动化提供了很好的技术支撑。 提高CAPP系统的功能、实用性、适应能力、通用性和智能水平是当前CAPP发展的主要趋势，主要的解决途径多是采用多种工艺决策方法和多层次的分布式系统结构。在海量的工艺库中如何快速、准确地匹配合理的工艺路线，加快工艺规程的设计过程是目前要解决的问题之一。如果能依据零件特征评定两个零件的工艺相似性，就可据此技术建立一个搜索引擎，自动地在海量工艺库中搜索出与新零件工艺最相似的零件工艺，在此基础上进行工艺的变异设计，将大大提高CAPP系统的实用性和智能化；如果能有效地评定两个零件工艺的相似性，就可以借此技术建立基于实例推理的CAPP系统。 为解决上述问题，本文提出解决CAPP中零件工艺相似性的两条途径，一种途径是认为具有相似特征的零件具有相似的加工方法和工艺规程，依据零件的特征来判定零件工艺的相似性。另一种途径是直接依据存放在工艺库中工艺规程的属性，判断二者的相似性，实现相似工艺规程的聚类，为工艺知识的提取和总结提供方便。 在建立通用零件索引结构和特征索引结构的基础上，实现了零件的特征建模，建立了基于特征的事例表示，提出了基于相似元和基于特征结构树的相似性评定算法，实现了基于特征的相似性评定，并对不同的评定方法做出了评估。 通过提取工艺库中的工艺属性，建立了基于工艺属性的工艺事例检索模型，提出了具有顺序关系对象的相似性计算方法，实现了基于工艺属性的相似性评定，对应用情况做出了评估。 建立一个技术实验系统来筛选、验证和评定方案，通过研究，解决了工艺相似性评定的关键技术问题，为建立我所基于实例的CAPP系统提供了技术基础。