随着城市公共交通系统的完善和升级,越来越多的市民已经选择开车或者乘坐车出行,但是一旦车辆发生火灾.火势将迅速蔓延,危机车上乘客和周边车辆安全,造成巨大的人员伤亡和经济损失。传统的火灾预鞞系统存在很多漏报误报的现象发生。近年来车辆发生火灾的案例逐年攀升,因此建立一套智能火灾预警系统显得尤为重要。本文针对一般车辆发火灾情况的发生,对车辆发生火灾的原因、特性等进行分析之后提出一种基于数据融合技术的可应用在车辆上的火灾监测预警系统。系统分为软件和硬件两部分组成,硬件包括感知节点、协调节点等组成,选用ZigBee传感网对设备组网。软件为PC端上位机控制程序,在系统设计中采用了一种基于BP神经网络的火灾预警算法将三个传感器协调起来工作。系统的工作原理主要为:首先通过感知设备收集环境信息数据,然后将环境信息传送到协调器处理并显示在LED屏幕与上位机程序中,系统可通过设置阈值和通过火灾预警算法进行火灾预警,一旦识别到火情就会报警。对车辆易发生火灾的关键部位进行分析,提出了此系统应用于车辆的部位,确定了系统监测的火灾特征量。最后还对该火灾预警系统的各部分进行了功能测试和模拟实际火灾场景的测试,系统可以有效的针对车辆火灾情况进行监测分析,并对系统存在的不足和系统今后可拓展的部分做出了总结和展望。