【摘 要】
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为解决传统暗原色先验的单幅图像去雾算法实现效率低以及恢复雾化图像在天空、白云等明亮区域颜色失真的不足。实现一种改进方法,通过分块思想,完成透射率的空间自适应估计；通
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为解决传统暗原色先验的单幅图像去雾算法实现效率低以及恢复雾化图像在天空、白云等明亮区域颜色失真的不足。实现一种改进方法,通过分块思想,完成透射率的空间自适应估计；通过判断大气光强度和暗通道差值绝对值大小来判断雾图中是否含有明亮区域。不仅降低传统算法的时间复杂度,而且弥补传统算法在明亮区域透射率估计的不足。在此基础上,结合雾化图像和低照度图像之间的关系,即反转的低照度图像和雾化图像存在着很大的相似性,因而此算法还可以实现低照度图像的视见度增强。在验证算法的有效性之后,设计算法的硬件架构,即RTL设计,并进行FPGA验证。实验结果表明本文的硬件架构设计是可行的、有效的。
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