随着全球气候的变化,降水空间格局随之改变,进而影响水资源的开发利用。研究几种主要季风指数与降水空间分布特征之间的关系不仅能提高降水分区的科学性和合理性,并且对于水资源开发利用具有参考价值。本文以云南为研究区,基于1956-2016年61年141个雨量站点的月降水数据,提取了降水集中指数（Precipitation Concentration Index,PCI）、降水集中度（Precipitation Concentration Degree,PCD）、变异系数（Coefficient of Variation,CV）、站点坐标（经度、纬度、海拔）、年降水量和四季降水量的四分位数统计量。这些指标中既包括反映降水量的指标（年际与季节降水及四分位数）,又包括反映降水年内分布和年际变化的指标（PCI、PCD、CV）以及站点坐标（经度、纬度和海拔）。基于统计学方法,研究了云南降水空间分布特征,识别了同质降水区域,从降水的物理机制上分析成因,探讨了云南降水空间分布特征与几种主要季风指数的关系。研究的主要结论如下:（1）云南降水与海拔、纬度之间呈现负相关性（α=0.05）;具有季节性、不稳定特征;在不同的时间尺度下（年时间、季时间、月时间）,站点降水的斯皮尔曼等级相关系数（Spearman’s rank correlation coefficient,SPCC）都与站点之间距离具有负相关性。即云南降水不是一个均质区域。（2）通过主成分（Principal component and cluster analysis,PCA）分析,得到解释总方差90.4%的五个主要成分。五个主要成分说明了降水量、PCI、PCD、CV以及站点地理位置共同影响了云南降水空间格局。通过聚类（Cluster analysis,CA）分析,得到了3组同质降水区域,第一组同质降水区域主要为滇中及以北地区,第二组同质降水区域主要位于滇西南地区,第三组同质降水区域主要位于滇东地区。（3）在夏季（雨季）时期,第一组同质降水区域受到东亚夏季风（East Asian Summer Monsoon,EASM）影响较大;第二组同质降水区域受到南海夏季风（South China Sea Summer Monsoon,SCSSM）影响较大;第三组同质降水区域受到南亚夏季风（South Asian Summer Monsoon,SASM）影响较大。在冬季（干季）时期,由于南支槽（South branch trough,SBT）与北大西洋涛动（North Atlantic Oscillation,NAO）的共同影响,造成了3组同质降水区域冬季降水量的差异。即在东亚夏季风、南海夏季风、南亚夏季风、北大西洋涛动、南支槽的共同影响下,云南降水可划分为3个同质降水区域。