目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,重放大多数的日志。但是少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一项很好的方法。模型修复技术应用领域非常广泛。模型修复不仅可以达到完全重放日志的目的,还可以最大程度的与原始模型保持相似,能够保留原始模型的价值,因此,越来越多的学者专注于研究模型修复。本文在Petri网及其行为轮廓的相关知识的基础上,根据活动事件之间的行为轮廓关系,对给定的事件日志构建流程模型。然后通过对流程模型进行一致性检查,从而发现问题、分析问题,并根据模型修复或模型优化的手段达到理想的模型效果。本文主要内容包括:（1）首先,针对连续日志移动的问题作进一步的研究与分析。对于含有日志移动的流程模型修复问题,已有许多学者进行了相关研究。在已有的方法中最为经典的修复方法之一是插入-跳过活动修复法,此方法对于单个日志移动来说比较容易理解和使用。但是,在大多数情况下会见到连续的日志移动,那么在同一个位置单个的插入多个活动事件,会构成模型的繁琐。因此,在已有的子流程修复算法的基础上,针对含有连续日志移动的流程模型修复问题,提供了一种用于辅助模型修复的有效寻找日志移动可修复的库所集的算法。从成本对齐的角度出发,根据检测到的日志移动部分借助于该算法可有效实现模型修复。（2）其次,针对含有并发事件的流程模型修复问题,提出了筛选并发事件和重构子流程的模型修复方法。现有的模型修复文献中,大多是直接根据非同步移动的部分进行分析与研究,从而忽略了非同步移动与相邻同步移动之间的潜在联系。因此,本文首先找出事件日志与流程模型的最优对齐,并基于此,针对日志移动与相邻同步移动之间构成潜在的并发事件,提出了一种筛选并发事件的方法,该方法可以有效的筛选出用于修复的并发事件。针对含有此类并发事件的流程模型,本文提出了一种基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法。该方法在找到符合条件的并发事件后,依据行为轮廓并发关系的相关知识,重构一个并发结构的子流程,使得事件日志与流程模型偏差为零,保证了流程模型能够更好的反映出实际事件日志的情况。（3）最后,针对多个流程模型交互合并的问题,通过一致性检查对流程模型进行修复及其优化分析。现有的文献大多研究的是从不同角色出发的相关流程模型之间的交互合并,然而,实际上也有许多从同一角色出发的多个相关流程模型。例如,从网购者这一角色出发,在拼团购物的过程中由于推出的购物政策不同而导致流程模型的不同,从而会出现不止一个流程模型。对于同一角色出发的多个流程模型的问题,在同一个系统中执行起来分散不集中,也不利于从中发现并分析问题,从而需要将相关联流程模型进行合并。简单的将其合并有可能并不会达到理想的效果,因此,本文根据Petri网相关知识以及行为轮廓相关概念,对此类问题进行合并且实现进一步的修复与优化。最后,通过网购者的角色实例验证了优化后模型的有效性。图[27]表[8]参[104]