信号的有无检验是信号处理的第一步,也是最重要的一步。目前的经典算法大部分用于单频信号的检测,对时变信号的检测性能往往无法满足实际应用的需要。随着声纳技术和水声工程技术的发展,人类不断加强海洋资源勘探、海洋生物调查、水下声目标探测和水声通信等科学和技术活动,水下各种声纳平台经常接收到各种各样的声音信号,对这些声信号进行检测,以便进一步的获取信号中蕴含的信息,具有重要的意义。本论文主要针对参数未知情况下常用的单频和调频信号的盲检测技术的研究。为了提高低信噪比下检测不同类型信号的总体性能,本文从分数阶傅里叶变换和降采样转化多通道相关叠加处理两方面进行水声弱信号盲检测技术的研究。给出了水声低信噪比信号盲检测技术常用算法。通过计算机仿真,分析了能量检测、Power Law检测、改进的Power Law检测、短时互相关检测和熵检测等经典的盲检测算法。通过对比测试了各算法在检测单频信号和线性调频信号下检测性能的变化情况,研究了窗长、窗函数叠加以及不同量化方式对算法检测性能的影响。介绍了基于分数阶傅里叶变换的信号检测原理,对比分析了三种不同离散算法的研究现状以及优缺点,针对调频斜率未知的情况,研究了目前经典的两种最优阶次寻找的算法,并给出一种基于延迟自相关的快速阶次搜索方法。通过计算机仿真,分析了短时分数阶傅里叶变换检测算法在检测单频、线性调频和双曲调频信号的检测性能。研究了相位旋转谱相关算法在单通道信号检测的应用,针对经典算法在处理调频信号时检测性能下降的问题,提出了降采样转化多通道相关叠加检测算法,仿真分析了这两种算法在检测单频和调频信号的检测性能。实验结果证明,基于降采样转化多通道的多通道相关叠加检测算法能有效提高调频信号的检测性能,该算法在检测单频、线性调频和双曲调频时都能获得很好的检测效果,且其计算量远低于短时分数阶傅里叶变换检测。分析了水声信道对信号检测截取的影响,对比目前单门限检测方法的优缺点,给出了一种基于弱均值的双门限检测方法。采用千岛湖实验数据对算法进行性能测试,分析了不同信噪比下各算法的检测性能。最后通过实验结果得出,降采样转化多通道相关叠加法的检测效果整体上优于传统检测算法。