造纸机的横向定量控制是纸机质量控制的关键所在,随着生产力和消费水平的提高,纸机的车速不断提升,纸幅不断加宽,给横向定量控制带来了新的挑战。目前,现代造纸机由于配备了新型的扫描架系统、横向定量控制系统和稀释水流浆箱等设备,使得横向定量测量数据的维数更高,稀释水执行器之间的耦合更强。对于横向定量控制系统而言,采用常规的数据处理方法和控制器的设计是不能够满足生产的需求。本文针对横向定量控制过程中的相关问题,从三个方面出发,提出了一种解决问题的方法。首先,对于横向定量控制系统中的测量数据,分析了横向定量测量数据与控制部分之间的数据采集原理和传输过程,并提出了一种动态OPC客户端的创建技术。这种OPC客户端能够自适应的绑定共享变量和部署共享变量,并通过订阅的访问形式,从扫描架OPC服务器中成功获取了横向定量控制的输入值。然后,基于PCA数据处理原理,通过寻找横向定量测量数据中的特征向量和特征值,提取出最能代表测量数据的主要特征值和特征向量,并构建出转换矩阵。通过对纸机横向定量模型的建立,从测量模型的角度出发,利用PCA和自回归滑动平均过程对横向测量数据中的主要干扰进行确定,舍弃掉那些次要数据,有效的降低了测量数据的维数。最后,设计了一种动态矩阵控制的预测控制算法,这种算法是基于阶跃响应对模型进行预测,计算量较其他预测算法更小,而且具有隐性的解耦能力。并结合PCA降阶后的模型,给出了低阶次模型的目标函数实现形式,通过对动态矩阵控制中的控制参数进行选取,通过在MATLAB中仿真,证明了该控制器能够很好的跟踪信号扰动,并且具有很好的动静态性能。