随着国家对节能减排的日益重视,发电企业纷纷对脱硫系统进行了超低排放改造,虽然保障了电厂污染物的达标排放,但却大大增加了电厂的运行成本。此外,随着环保税政策的实施,使环保税在脱硫系统成本中所占的比重大大增加。因此在环保征税和脱硫系统运行成本之间找到脱硫系统的最佳运行方式,对指导电厂经济运行具有重要意义。本文以某660MW燃煤机组石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统作为研究对象,以环保税和脱硫运行成本之和最小为原则,利用其运行过程数据进行建模优化研究,并给出出口排放目标值和运行优化策略,主要研究内容如下:首先,介绍了石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术的工艺流程,并分析了脱硫系统运行成本的组成及其占比情况。提出了FCM-LSSVR-BP混合算法,利用某660MW机组脱硫系统运行过程数据,建立了脱硫系统运行成本核算模型,并对比验证了该算法的有效性。其次,分析了环保税在脱硫系统综合成本中的占比情况。以环保税和脱硫系统运行综合成本最小为原则,结合脱硫运行成本核算模型,利用灰狼优化算法建立了脱硫系统出口SO2浓度排放目标值模型,并给出了模型相关参数的更新策略。通过该模型,分析了不同地区环保税单价以及建模时负荷率区间划分个数对模型结果的影响,并对模型的可靠性做出了评价。然后,提出了一种改进历史数据匹配的负荷预测算法,并利用运行过程数据,验证了该改进方法的有效性。在机组短期负荷预测模型的基础上,建立了基于GWO-BP神经网络的短期入口SO2浓度预测模型,并利用现场运行数据对模型的预测性能进行了验证。最后,利用浆液循环泵启停历史数据,建立了浆液循环泵在线优化调度模型组,并给出了机组负荷、入口SO2浓度与停泵后出口SO2浓度变化量间的影响关系。结合脱硫系统出口SO2浓度排放目标值模型以及短期机组负荷和入口SO2浓度预测,提出了脱硫系统运行优化策略,并开发了脱硫系统优化运行软件平台,可指导脱硫系统优化运行,有效的降低脱硫系统运行成本,提高电厂的运行经济性。