高速公路是我国交通运输建设发展的得要组成部分,它关系到我国经济的快速发展和人民生活水平的提高。近几年,我国的高速公路建设发展迅速,对公路的建设要求越来越高,逐渐加大对高速公路建设的投资。但是随着投资的不断加大,造价失控的现象越来越严重,尤其是公路建设的工程造价受多种因素的影响,构成比较复杂,计算比较繁琐,具有比较大的模糊性,在投资过程中出现了很大程度的资金浪费。造成该现象的主要原因就是建设前期没有对造价进行准确的估算,而整个项目的总体运作与工程前期的造价是紧密联系的。由于资金的短缺,建设单位要做好高速公路的建设,就必须对这些浪费现象严加控制,而在工程实施前较为准确的估算出项目的造价就成为了减少甚至解决这种浪费现象的一种比较切实可行的方法,以此来达到对项目进行控制的目的。所以,能够准确的估算前期造价是非常关键的,但是目前应用的很多造价估算方法并不是很科学的,这就需要建立一种能够快速准确的估算高速公路工程造价的方法。本文分析了现有估算方法的利与弊,根据高速公路工程造价的特点,提出了基于人工神经网络的高速公路造价快速估算方法,在高速公路工程造价快速估算方面的应用做出了具体的探讨。利用模糊数学的基本知识对收集到的山东境内几条已经建成的高速公路的造价数据进行具体的筛选,挑选出与待估算工程比较接近的工程资料作为训练样本,采取理论上比较成熟的改进的BP神经网络算法建立模型。通过对比该条公路的实际值与预测值,对所建立的模型的精确度以及可行性进行验证,为工程项目造价的计算提供了一种新的方法。