TD-SCDMA是我国提出的拥有自主知识产权的第三代移动通信标准，是ITU认可的四大主流标准之一。该系统使用了智能天线、联合检测和动态信道分配等先进的通信技术，使其在系统性能、容量和制造成本上都具有明显的优势，因而受到国内外的普遍关注。本文主要针对TD-SCDMA系统关键技术之一的动态信道分配（DCA）算法进行了透彻分析和深入研究，论文的主要工作和贡献如下：首先，对TD-SCDMA系统中主流的动态分配技术进行研究与分析，着重介绍了四种典型的DCA算法，并指出了这些算法的优缺点。其次，构建了TD-SCDMA动态信道分配算法仿真模型，针对动态信道分配算法的多样性，对DCA算法仿真中的过程参数进行了详细分析，为后续的DCA研究模型、算法分析、仿真验证奠定了基础。第三，改进了基于最小干扰的DCA算法。针对小区间的干扰问题进行研究，基于最小干扰的原则下，采取将小区划分与时隙块划分结合的方法，改进了算法。最后，提出了一种基于认知无线电技术的DCA算法。认知无线电中动态信道分配技术先通过对无线频谱资源实施频谱感知，进行智能学习，再利用空闲频谱自适应算法实时调整系统参数，最终通过智能决策和有效的分配策略将空闲频谱分配给认知用户。总体而言，基于最小干扰的DCA算法在改进后干扰减少，容量得到提升；基于认知无线电的DCA算法使得呼叫阻塞率和数据掉包率都得到一定程度的降低，系统容量得到较大的提升。因此，本文提出的两种动态信道分配算法对改善系统性能是有效的，具有较强的理论意义和应用价值。