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土壤重金属污染累积会对生态安全和人类健康造成严重威胁,因此,摸清来源、了解现状就成为重金属污染防治工作的首要之举。本文以南方某镇为研究区,2015年秋季在全镇范围内布设了53个采样点,采集土壤样品,并测试了8种金属元素的浓度,采用因子分析法及UNMIX模型法解析了研究区土壤中重金属的可能来源,并通过ArcGIS自然邻域法做出区内重点重金属的浓度渲染图,结合实际调研深入探讨重点重金属的分布规律和产生原因,加以佐证源解析的结果,最后构建污染损失模型,结合污染源解析结果对当地的农田土壤环境质量进行了综合评价。得出以下主要结论:(1)53个土壤样品中,Cd、Pb、Cu、Zn、Ni的均值都高于该镇所在省的土壤背景值,其中以Cd元素的超标率为最高。(2)利用因子分析方法解析出三个主因子,其中因子1代表陶瓷工厂、废弃物堆积、化肥施用和农药使用污染源,对源贡献最大,占32.7%;因子2代表交通及汽车尾气等人类活动源,源贡献为25.6%;因子3代表土壤母质源,对源的贡献率最低,为16.3%。(3)利用UNMIX方法解析出四个源:源1代表陶瓷工业、三废排放、污灌等人类活动造成的污染源,源贡献为24.963%;源2代表施肥、农药使用等农业活动作用源,源贡献为25.017%;源3代表交通运输活动人类污染源,源贡献为25.004%;源4认为是土壤母质导致的污染源,源贡献为25.016%。利用浓度解析的UNMIX模型比用因子载荷解析的因子分析法在结果上更符实际,但具体应用中将多种方法结合使用可使解析结果更准确。(4)在污染源解析基础上,利用污染损失模型分析结果表明:53个采样点综合污染损失率为11.28%,总体污染水平为Ⅱ级良;单项重金属污染损失率在1.39%~24.30%之间,其中Cd元素最高,位于等级Ⅳ级(差);估算得出每年研究区农田因重金属污染所造成的损失达955.09万元。后续应加强以Cd来源为代表的陶瓷工业、三废排放、污灌等人类活动造成的污染源的污染防治和管控,进一步提升污染农田的质量水平,减少经济损失。污染损失模型对污染因子具有较强的辨识性,并能间接地反映重金属污染源对土壤质量造成的损失。通过将UNMIX模型和污染损失模型结合使用,可以较好地了解研究区的污染源和污染损失程度,为后续污染农田的质量提升提供了一定依据。