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应用于肺结节检测与分割的Mask R-CNN模型研究
【摘 要】
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肺癌现在已经发展成为我国乃至全球死亡率最高的一种多发性疾病。肺结节被认为是肺癌的一种早期表现,肺结节的早期检测对于多发性肺癌的早期诊断和治疗都有着重要的临床研究意义。目前最常用的肺结节早期诊断的方法之一是肺部CT影像技术,需要医生使用肉眼进行判定,但容易出现误诊或者漏诊情况。近年来,深度学习在各个研究领域取得重大突破,越来越多的临床医学研究者将目光重新聚焦在医学图像辅助处理技术领域,但是目前对于通
【出 处】
：
太原理工大学
【发表日期】
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2020年01期
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