基于TCO模型的汽车零部件采购成本控制研究

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采购活动是企业日常管理活动中最为重要的组成部分,为企业生产经营提供各种所需物资。伴随着经济全球化和信息技术的不断发展,众多国际知名汽车企业纷纷在中国投资建厂,完全竞争市场环境和微利时代已然来临,汽车制造业所面临的竞争愈演愈烈。整车市场的激烈竞争不断压缩着汽车制造业的利润空间。汽车制造业要想持续地生存与发展,要想在市场竞争中占领一席之地,除了掌握更为核心的生产技术以外,更需要强化企业自身的成本控制。据统计,采购成本占汽车制造业产品成本的75%左右,而零部件的采购成本又占汽车制造业采购成本的70%左右。因此从这一角度来讲,零部件采购成本的控制和管理是提升汽车制造业企业产品的市场竞争力的关键所在。在上述背景的基础上,本文选取B公司作为研究对象,通过对B公司汽车零部件采购成本的现状进行分析,探讨企业如何高效的控制零部件采购成本。本文以采购成本控制理论、汽车零部件采购成本理论、TCO理论为基础,将B汽车制造企业零部件的采购总成本分解为显性成本和隐性成本,重点分析B公司零部件采购的现状,并对B公司现阶段汽车零部件采购成本控制中存在的问题和不足进行了相应的优化:针对供应商管理,建立与B汽车公司零部件采购相适应的零部件TCO成本分析数学模型,结合B公司发生的历史采购数据,通过一元回归分析推算出各供应商的TCO成本并对其实时监测、帮助企业选择最佳供应商;针对显性成本,通过建立原材料基础成本模型,对关键原材料进行前端市场研究降低零部件采购单价,集中海外供应商送货和推行本地自提模型降低物流运输成本;针对隐性成本,通过严格梳理采购流程、把关零部件质量、制定采购计划来控制采购管理成本、质量缺陷成本和质量检验成本。本文的研究,对于B公司汽车零部件采购成本控制具有相应参考价值,对于其他汽车制造企业相关采购成本控制与优化也具有一定借鉴意义。
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