急性缺血性血管疾病(包括冠脉系统、颅内动脉系统、下肢动脉系统等)近年来发病情况处于高速上升趋势,病患年龄范围跨度大,,病情发展迅速,严重危及患者的健康和生命安全。微创、高效的介入诊疗技术作为一种血管疾病诊疗的金标准,已经普及到诸多医院中,为病患解决问题。在介入诊疗过程中,病患由于病症影响往往不能完全配合,导致DSA图像产生伪影,图像质量不能满足临床需要,针对此问题,做出了以下研究工作:(1)提出了一种基于自动随机游走的DSA图像分割方法,通过利用不同尺度形态学运算与中值滤波的方法去除无关区域,最后结合数学形态学为随机游走算法提供种子点,实现了随机游走算法的自动化分割。此DSA图像血管自动分割方法不仅能为医生提供血管的结构信息,而且还操作简便,分割精度较高,提高了图像质量,可大幅度提高临床医生的诊断效率,在很大程度上为医生评估各类血管的狭窄和堵塞程度提供了帮助。(2)在急性缺血性病变介入诊疗的过程中,取出了真实的人体血栓。通过血栓物理学特性实验、分析,初步得出了血栓的一些力学特征点。从而在物理学角度开拓了临床医生、技术人员对患者血管病变的分析视角,也为今后的类似病人的治疗提供了理论基础和技术扩展的可能,为医工交叉领域和介入新型器材的开发提供了研究思路。综上所述,本文的研究可更好的辅助介入血管外科临床医生、技术人员对缺血性血管疾病的诊断和治疗,提升医生的诊断效率和准确率,提高了闭塞血管的开通成功率,为广大病患服务。