【摘 要】
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果蝇算法已经广泛应用于生活中的不同领域,本文将其应用于财务领域。尽管果蝇算法本身具有一定的全局优化能力,但果蝇算法在某些寻优过程中仍易出现局部最优、精度降低等问题
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果蝇算法已经广泛应用于生活中的不同领域,本文将其应用于财务领域。尽管果蝇算法本身具有一定的全局优化能力,但果蝇算法在某些寻优过程中仍易出现局部最优、精度降低等问题,提出了一种自适应变步长果蝇算法。算法在分析果蝇飞行特点和地点特征的基础上,引入稳定阈和适应度步长因子两个概念,其次在两次赋予果蝇随机方向后,判断寻优是否达到稳定阈条件,然后根据果蝇适应度动态调节搜索步长,通过自适应变步长果蝇算法来优化GRNN网络与logistic模型。最后将两个模型应用于企业财务预警,通过实验分析,得出以下结论:改进算法在优化logistic模型和GRNN参数的同时,预测精度进一步提高,收敛速度加快,并且可以有效克服局部最优值的干扰,具有较好的全局优化性能。
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