云计算是一种新型计算模型，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池里，使用户能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。与传统的数据处理模式相比，云计算技术可以有效解决大规模数据处理面临的性能瓶颈问题，提高了数据处理的可靠性及可扩展性，提高了数据处理能力的同时降低了计算对硬件设备的要求。本文对云计算概念、种类、关键技术等进行了重点研究。Hadoop是一个开源分布式计算平台，它专为处理大规模数据和分布式计算而设计，是实现云计算的主要可选方式之一。Hadoop平台具有高效、可靠、扩展性强等特点，它的两个主要组成部分是Hadoop分布式文件系统HDFS和并行处理模型MapReduce。本文对HDFS的几个方面：设计前提与目标、体系结构、保障可靠性措施和提升性能措施以及MapReduce的几个方面：逻辑模型、编程模型、实现机制以及执行流程的细致分析和研究。在分析了原有海量数据处理系统之后，结合云计算技术和Hadoop的优势，建立了一个新的数据处理模型，依据该模型搭建了系统平台，并使用Web日志作为源数据进行了平台上的性能分析。通过实验对比，总结了利用云计算技术，使得日志分析过程在消耗时间上大大缩短，并且随着数据量的增大，Hadoop平台的处理能力和数据存储能力也在适应着数据量的变化，恰恰体现了云计算技术在处理大规模数据时计算能力、存储空间等按需提高的优势。基于Hadoop平台的云计算环境在处理大规模数据方面解决了传统数据处理方法计算能力与存储能力的性能瓶颈问题，并且良好的可扩展性使得这种能力可以灵活的使用。