我国虽然是苹果产量和消费大国,但在出口贸易方面,出口率却远远低于世界平均水平,高品质苹果供不应求,许多患有霉心病、苦痘病、磕碰伤等内部缺陷的苹果混杂在苹果市场中,导致优果率低下,给果农带来很大损失。由于苹果的内部病害无法从外观识别出,针对苹果内部病害检测,本研究提出了一种无损检测的方法。主要内容及结论如下:(1)针对苹果内部缺陷特点,对苹果CT图像进行预处理,完成苹果子图像获取、苹果果核提取以及伤病区域定位的操作。通过基于灰度直方图分割图像划分前景背景;然后采用形态学去噪、最大类间方差法以及连通域标记等方法完成了对苹果子图像的获取;之后,通过苹果边缘提取求得苹果半径,根据苹果质心坐标及半径完成苹果果核的提取;最后,采用最大类间方差等算法完成伤病区域定位。(2)针对苹果果核区域定位,实现了霉心病识别。霉心病识别过程为,采用最大类间方差法对果核图像进行阈值分割的处理;通过最小外接矩形进行苹果果核区域、果籽区域定位;通过计算苹果果籽区域占果核区域的百分比,判断苹果果籽区域占果核区域的百分比是否高于50%,若高于50%,则此果核为病变果核,即霉心病,反之为健康果核。(3)针对伤病区域定位识别,提出了苦痘病和磕碰伤的识别算法。首先,进行伤病区域的特征提取,提取其形状特征、纹理特征以及位置特征,共计18种特征信息;之后,进行有效特征信息的选取,采用多元逐步回归和类距离可分离性判据这两种方法,分别对伤病区域的18种特征信息进行有效特征选取,根据两种方式的特征选取结果的共同特征信息作为有效特征信息;最后,进行苦痘病和磕碰伤识别,根据选取的有效特征信息,采用默认参数的支持向量机以及遗传算法优化的支持向量机,分别进行苦痘病和磕碰伤的识别,结果显示,遗传算法优化的支持向量机对苦痘病和磕碰伤的识别准确率可高达95%,明显优于默认参数的支持向量机。