Massive MIMO是下一代通信中的关键技术。Massive MIMO系统具有很多优势,随着天线数量规模的增加,信道相关性能将趋于理想,另外也可以大幅度提升信道容量、频谱效率等。时分双工Massive MIMO系统的一大优势是可以利用信道互易性,使上下行信道的信道状态信息获取更便捷,减少系统开销。然而实际环境中信道互易性会受到I/Q不平衡、时变信道等因素的影响,从而降低系统的性能。本文利用信道估计与信道预测等方法来补偿Massive MIMO系统的信道互易性,具体工作如下:(1)针对时变信道与I/Q不平衡两个信道互易性的主要影响因素,分别对Massive MIMO系统进行了建模分析,完成了 Massive MIMO系统新特性下的特征抽象与模型构建。(2)利用基于有效预测间距的信道预测算法,提出了时变信道下Massive MIMO系统中信道互易性的补偿算法。仿真结果表明,所提出的算法对时变信道下Massive MIMO系统中的信道互易性有良好的补偿效果,并具有较低的复杂度,相较传统方法具有优良的性能。(3)利用基于子空间跟踪的半盲信道估计算法,提出了 I/Q不平衡下MassiveMIMO系统中信道互易性的补偿算法。仿真结果表明,所提出的算法对I/Q不平衡下Massive MIMO系统中的信道互易性有良好的补偿效果,相比传统方法大大降低了复杂度,并且可以有效减少MassiveMIMO系统中的导频污染等问题。