图像的识别是图像处理中重要的内容之一,它在模式识别,人工智能等领域有广泛的应用价值。 首先本文针对运动物体已被检测出的二值运动图像,提出了一种计算运动图像热闹程度的方法。该方法首先采用标记连通区域的方法分割出单个运动物体;然后利用形态学方法用质点表示出单个运动物体;最后提出热闹度表示运动图像的热闹程度及其算法。实验结果表明,计算出的热闹度和实际判断出的热闹程度基本一致。 其次,为了提供运动图像热闹度计算的二值运动图像,我们进行了运动图像中运动物体检测方法的研究,提出了前/后差图像,形态学处理和定位匹配等相应的处理方法,通过这些方法,实现了两帧起运动图像中起始和终运动物体的检测。 最后,针对起始、终止运动图像中的多个运动物体必须一一对应,选取灰度图像的直方图、灰度均值和灰度均方差等特征,提出了利用相似测度矩阵进行运动物体间匹配的方法。