随着“碳达峰、碳中和”能源战略目标的提出,我国传统能源系统正在向绿色、低碳、高效的新型能源系统转型。区域综合能源系统能够将多种独立能源网络进行耦合,加强电、热、气等多种异质能流之间的流动,为提升可再生能源发电设备接入系统容量水平、提高系统能源利用效率提供重要支撑,是推动我国双碳目标实现的关键途径。然而,高比例分布式光伏、风电等可再生能源发电设备接入后带来的高不确定性将对区域综合能源系统安全稳定运行造成较大冲击。此外,如何确定区域综合能源系统在运行过程中的能效提升重点环节,进一步制定高效、有针对性的系统能效优化策略,目前仍缺乏系统的理论研究。因此,亟需开展针对区域综合能源系统分布式光伏承载能力与综合能效分析的研究。本文主要工作包括:1.建立了含多能网络与多能设备的区域综合能源系统运行模型。根据系统内各类设备的运行情况,对接入系统的多能设备进行建模,对电网交流潮流模型进行线性化处理,考虑热网温度动态变化特性,建立基于节点法的区域综合能源系统热网模型。2.提出了考虑不确定性的区域综合能源系统分布式光伏承载能力分析方法。利用Kmeans聚类算法对基于历史数据的分布式光伏出力场景进行场景缩减,得到考虑天气变化和季节特性的六种光伏典型出力场景。利用Big-M法对非线性约束进行简化,构建了基于多场景法的简化分布式光伏承载能力分析模型,通过算例验证了所提出的分布式光伏承载能力分析方法的有效性与先进性。3.提出了基于数据包络分析法的区域综合能源系统分环节能效评价方法。构建了涵盖能耗总量、能源品位、系统可再生能源利用情况等关键能效评价角度的能源系统能效评价指标体系,克服了单一评价指标难以全面评估系统能效情况的缺陷。建立了基于关联网络数据包络分析模型的能源系统全过程模型,实现针对系统能量转换、存储、传输等环节的能效计算。通过设置不同用能需求、不同运行方式的系统运行场景,验证了所提出的区域综合能源系统分环节能效评价方法的合理性与普适性。