【摘 要】
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随着计算机技术、网络技术和通信技术的发展,基于视频内容的应用已逐渐成为当前多媒体技术的研究重点和发展趋势。视频对象分割作为实现基于内容的存储、传输和检索等视频应
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随着计算机技术、网络技术和通信技术的发展,基于视频内容的应用已逐渐成为当前多媒体技术的研究重点和发展趋势。视频对象分割作为实现基于内容的存储、传输和检索等视频应用中不可缺少的一部分,具有极其重要的地位和作用,其研究具有重要的理论意义和广阔的应用前景。本文在对图像分割技术、视频分割技术和运动检测技术的研究现状进行系统分析的基础上,进行了视频人体对象分割技术研究,综合使用静态图像分割技术与帧间运动检测技术,设计并实现了一个交互式视频对象分割系统和一个针对具有固定背景视频的自动化视频分割系统。本文的主要内容及研究成果包括以下几个方面:在图像视频分割方面,详细介绍了图像分割的自动分割技术和半自动分割技术,并分析了两者的优缺点。而本文所实现的两个系统分别采用了半自动(即交互式)分割技术和自动(即非交互式)分割技术,并提出和实现了一种基于Graph-cut算法的图像分割算法。对于帧间视频对象的运动检测估计,在分析参数模型和非参数模型各自特点的基础上,采用简单同时又能满足整个视频对象分割框架对运动估计算法要求的非参数模型,提出了一种基于视频对象边缘块
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