基于DWT域数字水印的研究实现

来源 :华中师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gulujiang
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随着网络信息技术的迅猛发展,数字作品在网络上的传播越来越普遍,然而在带给人们方便的同时,恶意篡改、攻击、盗用他人劳动成果等不良行为相伴而来。针对网络上的恶意和非法复制行为,数字水印被提出解决这一问题。数字水印技术作为数字化时代的一门新兴技术,它的重要现实作用已引起越来越多的研究学者、科研机构、公司的极大关注,成为当前新颖研究热点。数字水印的研究对象主要为图像、音频、视频和三维网格数据水印等方面,本文重点研究了运用离散小波变换嵌入水印图像的算法。考虑到在载体图像中嵌入水印需要在不可见性、鲁棒性和水印容量之间寻求平衡,我们做了如下研究:(1)以灰度图像为载体图像,离散小波变换可以利用人类视觉特性的空间-频率特性嵌入水印,嵌入水印之前对原始水印进行置乱变换的信号预处理,提高水印安全性和有效提高了视觉上抵抗图像剪切攻击的能力。对载体图像进行离散小波二级分解,将水印信号嵌入到载体图像小波二级分解的中频、高频小波系数,实现水印嵌入过程。在实验中,分别使用了“华中师范大学”文字和校徽作为水印信号,结果表明该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。(2)提出了一种彩色图像水印算法的设计。载体图像和水印图像都选择32位的真彩色图像。先把彩色图像的各种组成分量分开,然后分别对每个分量进行离散小波分解,得到分解后的全部频率系数。设置嵌入强度系数,再对每个分量频率系数上进行水印信号的嵌入,接着对嵌入水印的各层图像进行图像重构,最后对三层灰度图像进行三色叠加合成彩色图像,最终得到完整的嵌入后的彩色图像。本文提出的灰度图像水印算法能够在不可见性与鲁棒性之间达到均衡,该算法可以有效抵抗压缩和几何变形等攻击,在滤波、加噪声后仍具有较好的鲁棒性。接着本文将载体图像的范围扩展到彩色图像,并对彩色图像水印算法进行了研究,但是彩色图像数字水印技术在理论并不是很成熟,尚处于发展阶段,这将是以后研究的方向。
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