海浪观测设备是利用X波段航海雷达采集的雷达原始图像数据,对海浪回波信号进行分析,并通过相关反演算法获得海浪的基本信息。本文依托课题组的实际科研项目,基于X波段航海雷达采集的雷达原始图像数据,针对雷达图像中的降雨干扰噪声,进行降雨雷达图像识别的算法研究,以满足海浪参数反演的准确性。在降雨天气时,雨滴不仅存在于大气影响雷达电磁波传播,也会撞击海洋表面,改变海洋表面的粗糙程度,从而影响雷达图像回波信号的回波特性。本文首先对传统的基于雷达图像回波强度均值和差异系数的降雨图像识别方法展开研究,研究结果表明此方法虽然具有一定的识别效果,但容易受到海况的影响。本文提出利用统计雷达图像零强度百分比的方法进行降雨雷达图像的识别,并且综合考虑海况变化对统计结果的影响,重点对雷达图像遮挡区域的零强度百分比进行了统计,并通过实验证明了利用统计雷达图像遮挡区域内的零强度百分比识别效果更好。相比传统的利用回波均值和差异系数方法进行降雨雷达图像识别,本文方法的识别成功率更高。利用本文研究的降雨雷达图像识别算法,设计实现了“航海雷达降雨图像识别及显示软件”。首先对航海雷达降雨图像识别及显示软件进行功能需求分析,将软件划分成5个具有独立功能的模块,分别为雷达原始图像显示模块、像素点信息显示模块、雷达图像连放模块、雷达原始图像预处理模块以及降雨雷达图像识别模块。然后进行软件的概要设计,对每个模块的具体功能采用UML建模语言进行详细的描述。最后,根据软件的需求分析和概要设计,对软件进行详细的设计。最后对常用的软件测试方法进行了介绍,结合航海雷达降雨图像识别及显示软件的特点,分别对软件的5个功能模块进行了测试。测试结果表明本文设计软件能够实现雷达原始图像的显示功能、像素点信息显示功能、雷达图像连放功能、雷达图像噪声预处理功能以及降雨雷达图像的识别功能,满足了设计要求。