在计算机视觉领域中智能视频监控是一个重要的研究方向,具有广泛的应用前景,运动人体目标的检测和识别更是智能监控系统中的重要组成部分,对公共场所以及敏感部门的安防起着至关重要的作用,因此对人体目标的检测及识别进行研究有着重大的实际意义,值得各界学者深入研究。本文对基本自适应特征的人体目标监控系统进行了设计与实现。由于人体目标在不同的距离、不同的光照条件以及不同的运动姿态下所表现的显著特征并不相同,在检测人体目标时,如果只是单一的选择一种特征进行人体检测,将不会达到预期的效果,因此应在不同的条件下适当选择适当的特征进行检测,这样才能提高检测的效果。本文在对环境亮度、人体运动方向以及距离做出分析后,自适应的选择最合适的人体特征对目标进行检测,同时,为了提高系统的实用性,本文在自适应的识别人体目标后增加了区域报警功能,即在警戒区域内如果检测到入侵者将会发出报警提示音,提醒监控人员有人入侵。实验结果表明,自适应的特征选取方法能够更可靠、更准确的检测出运动人体目标,同时给出报警。本文在Visual C++集成开发环境下搭建了人体检测系统,主要是通过自适应的特征选取方法进行人体识别,对闯入警戒区域内的人体目标进行报警。在自适应特征选取部分,本文具体分析了头肩特征和步态特征,其中头肩部位是由水平和垂直的投影直方图提取得到的,确定头肩部位后将其进行Hu特征向量的提取,并将它的特征向量值与通过大量实验得到的标准特征值进行相似度对比,根据设定的阈值判断是否为人体；基于步态特征部分,是将步态数据库中的视频作为训练样本,通过提取步态序列的轮廓进行统计选取特征值,然后通过K最邻近分类器进行人体识别。