随着社会发展进程的不断加快,地铁成为我国各大城市广泛建设的事业热潮。但是地铁项目由于具备了较明显的设备复杂性,再加上运营环境比较特殊,所以一旦出现地铁安全运营事故则会引发不可估量的后果。那么对地铁运营安全风险展开分析研究就尤为必要,运用科学有效的分析方法准确辨识安全风险要因,能够对地铁运营安全风险及时评估并提出预防控制解决方案,对于有力保障地铁安全运营意义重大。本文通过搜集查阅国内外学术界有关地铁运营安全风险,以及引入的贝叶斯网络分析方法和云模型相关研究成果进行总结梳理。其次对贝叶斯网络安全风险建模及评估基础进行说明分析,指出静态、动态贝叶斯基础理论,将基于FT/ET安全风险建模评估方法作为本文研究基础,对于贝叶斯网络转化方法进行总结。在此基础之上分析地铁运营安全风险,并构建影响因素指标体系,包括从人、机、环、管四方面的全面系统化地铁运营安全风险评估指标体系。基于贝叶斯网络地铁运营安全风险评估建模,基于解释结构模型对各安全风险影响因素关系进行解释说明,并结合模糊多态贝叶斯网络结构,发现可以对模糊多态贝叶斯网络建模难度有效降低。并将模糊集理论引入其中转化专家提出的自然语言变量,将所得概率信息输入至贝叶斯网络中完成地铁运营安全风险评估。最后结合实证分析以上海地铁交通为例,分析运营安全风险评估等级,发现行车组织、人员、车辆系统与通信信号系统等,均会对地铁的安全运营造成影响。对比地铁的实际运营情况和本文实证所的风险评估结果,证实基于贝叶斯网络的地铁运营安全风险该方法的科学实用性。