【摘 要】
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在环境监测、地质灾害预防等方面,覆盖大区域范围的航拍图像具有重要作用。单张航拍图像所包含的区域较小,为了获取更大范围的地面信息,需要用到图像拼接技术。针对图像拼接
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在环境监测、地质灾害预防等方面,覆盖大区域范围的航拍图像具有重要作用。单张航拍图像所包含的区域较小,为了获取更大范围的地面信息,需要用到图像拼接技术。针对图像拼接技术的研究现状,本文首先利用中值滤波算法和Sobel算子对待拼接图像进行降噪处理和细节增强;之后,采用优化后的SURF算法提取图中的SURF特征点;接着,完成特征点的匹配工作,并利用改进的RANSAC算法对匹配特征点进行筛选,同时求解出图像坐标变换模型;然后,借助图像坐标变换模型以及双线性插值法,将待拼接图像映射到同一坐标系下;最后,根据本文提出的改进算法进行图像融合,完成了最终的航拍图像拼接工作。本文算法提高了图像拼接效率,而且处理后得到的图像,图中细节无错位和模糊现象,无明显拼接痕迹,视觉效果良好。
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