随着光伏电站越来越多的投入使用,人们对光伏发电并网造成的电能质量问题也更加关注。针对传统光伏电站电能质量监测系统的不足,本文在参考现有研究成果的基础上,设计了基于ZigBee技术的光伏发电电能质量监测系统,主要研究内容如下:(1)针对当前电能质量监测系统多采用电力线载波通信等有线通信方式,而这些通信方式存在布线困难、信号噪声较大且成本高等问题,设计了一种基于ZigBee技术的电能质量监测系统,对光伏发电系统的电能质量信息进行采集传输。(2)基于Matlab/Simulink搭建了大型光伏电站的仿真模型。分析了光伏阵列、逆变器和负载单元的基本原理,给出了不同负载条件下多个逆变器的输出电压与电流数据,利用所得数据模拟实际光伏电站的发电参数,为后续的电能质量分析提供支撑。(3)在虚拟仪器平台LabVIEW上设计了电能质量分析程序及各个辅助功能模块,针对当前主流的电能质量分析算法在实际工程应用中的不足,本文对F FT算法进行改进,对采样值进行插值补偿以解决现场运行时存在的精度差异等问题,并探讨其如何实现。最后根据所给数据模拟不同工作情况下光伏电站的电能质量。仿真结果与输入发电参数匹配,符合预期目标,验证了本文所设计系统的正确性和实用价值。