【摘 要】
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该研究试衅应用神经风格技术解决储层参数定量计算,以提高测井解释精度,消除人为因素,探讨应用神经网络解决测井问题的先进性.该文在论述了目前传统测井解释现状的基础上,简
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该研究试衅应用神经风格技术解决储层参数定量计算,以提高测井解释精度,消除人为因素,探讨应用神经网络解决测井问题的先进性.该文在论述了目前传统测井解释现状的基础上,简要介绍了神经网络的基本结构及特点,着重阐述了神经网络在测井解释中的应用及其实现方法,应用多层感知机和反向传播算法对几个油区的实际资料进行了处理,利用神经网络计算了孔隙度和渗透率等储层参数,并与岩心分析结果以及常规解释方法进行了分析对比,客观评价了该技术的优点和不足,提出了解决问题的途径.结论认为,运用神经网络可以提高参数的计算精度和测井资料解释符合率,获得了良好的效果;同时建议应将传统的解释方法与系统和神经网络有效地结合起来,这样才会相得益彰,有更大的发展前途.
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