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无线信道传输特性极其复杂,特别是高速无线通信中,容易产生信道间干扰(ICI)和码间干扰(ISI)等问题。为了减小误码率,提高通信质量,使用均衡技术来补偿信道变化、消除码间干扰和信道产生的畸变。特别是盲均衡技术不再使用训练序列,可大大提高数据的传输速率。盲均衡本质上也是自适应滤波算法,在通信信号处理中它已成为关键技术。随着可编程逻辑技术和高速通信理论的不断发展,Xilinx将可编程技术带领到All Programmable(全可编程)时代,其产品不仅有最新的28nm的7系列FPGA芯片,更有通过SSI(堆叠硅片互联)技术实现最大容量。除了在工艺的创新外,Xilinx推出了划时代的Zynq-7000芯片。因此,本文主要研究了适合本课题的盲均衡算法和在Zynq-7000芯片上的实现。首先,对现有盲均衡算法原理和种类进行了研究和改进,提出了一种适合非协作通信下、硬件容易实现的盲均衡算法。用Matlab/Simulink对盲均衡器进行建模,并进行浮点和定点仿真实验,分析改进的盲均衡算法性能。其次,采用改进的双模式盲均衡算法,提高收敛速度,减小稳态误差。把FIR并行流水线结构滤波器运用到盲均衡器中,采用并行的盲均衡结构,提高了盲均衡器的处理速度。再次,对System generator硬件建模设计进行介绍,基于Verilog硬件描述语言和System generator,对修正恒模盲均衡算法(MCMA)进行了设计与实现,进行了综合,布局布线,modelsim仿真。最后,在Zynq-7000芯片上的PL部分设计了MCMA盲均衡算法,该均衡器由延迟模块、滤波模块、误差计算模块、系数更新模块构成。在Zedboard开发板对盲均衡系统做了总体设计,采用Digilent公司提供的ZedBoard_OOB_Design,将自定义MCMA算法添加进OOB工程,并编写相应的驱动程序,实现在Linux下对硬件进行控制。基于QT实现了用户图形化界面,并在Zynq-7000的PS部分,实现了DDLMS算法。同时在Zedboard开发板上,用干扰过的QPSK和16QAM信号对盲均衡系统进行了测试。