随着经济全球化的加速发展和各国工业化、城市化的不断深入，重大自然灾害、重大事故灾难、重大公共卫生事件和社会安全事件时有发生，新情况、新问题层出不穷。如何应对这些突发性事件是世界各个国家和社会组织面临的共同难题。而应急管理中一项首要的职能就是选择应急服务点的位置，向事故地及时提供充足的应急资源。本文运用一般运筹学理论，并结合应急系统的实际情况与特点，较系统地研究了应急管理中的应急设施选址问题。本文首先介绍了四个经典的选址模型:P-中心模型、P-中值模型、最大覆盖模型、集合覆盖模型，这几个模型是应急选址模型的基础，因此在对这些模型进行详细介绍的基础上，同时加以应用分析，从中归纳得到了它们之间的共同点和各自的重点，为后面研究作了铺垫。其次根据这些确定性模型，考虑到在现实应用中，许多选址需要考虑的因素是不确定的，比如在某个平面内，可能会有多个需求点同时呼救，或者从应急设施到需求点的救援时间有可能因为交通道路的损毁而不确定，所以有些确定性模型的目标函数不适用于现实情况。本文在结合概率论的基础上，在上述确定性选址模型的目标函数中加入概率扰动项，即结合正态分布函数来表示期望覆盖，更好的模拟现实情况。文章假定应急物资到达需求点的时间服从正态分布，并据此提出一种新的概率性选址模型，同时将该模型运用到应对地震灾害的应急设施选址中来。最后提出一个算例对提出的模型进行了验证。