随着移动互联网和信息技术的飞速发展,基于位置的服务广泛应用于人们的生活服务中,成为人们生活中不可缺少的一部分。基于位置的服务根据用户的位置和查询内容为用户提供各种与位置相关的服务。但是,人们在享受基于位置的服务带来便利的同时,他们的位置隐私也受到很大的威胁。在已有位置隐私保护方法的基础上,针对用户在匿名区构造过程中可能存在不良行为问题,本文提出了一种基于区块链的CVAS模型位置隐私保护方法。首先,该方法基于用户真实信用数据,引入征信值概念,将用户实际生活中的信用数据利用多属性决策转化为征信值。然后,结合区块链将征信值及匿名区构造过程中的交易信息存储在链上,同时提出了一种RPM机制,利用该机制来约束用户的不良行为。通过仿真实验,验证了该方法能很好约束用户的不良行为,快速构造匿名区,降低用户的位置隐私泄露概率,用户的位置隐私得到有效保护。本文主要工作及创新之处主要包含以下三个方面:（1）引入征信值概念,定义读取函数f。利用函数f采集用户生活中的真实信用数据,通过归一化处理和多属性决策将数据转化为征信值H。征信值H作为用户匿名构造过程中能否成功请求和参与匿名构造的重要指标。（2）制定了RPM机制,给定隐私安全度量值δ。在用户进行匿名构造时,征信值H和δ作为该机制的工作条件,用户通过判定征信值H与隐私安全度量δ的大小及其征信值H历史变化来决定是否参与匿名区的构造;另外,征信值H的改变直接影响成功构成匿名区的机率,从而很好地约束用户不良行为和鼓励用户积极参与匿名区的构造。（3）提出一种基于区块链的CVAS模型位置隐私保护方法。本文结合区块链技术,将匿名区构造过程以账单的形式存储到区块链的公有链中,利用交易账单作为证据来验证用户是否存在不良行为,再根据RPM机制对不良行为进行奖惩。基于此模型,能够有效地约束用户的不良行为,快速构造匿名区的同时降低用户的位置隐私泄露率,有效保护了用户的位置隐私。本文共有图18幅,表3个,参考文献66篇。