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土地利用/覆被变化(LUCC)是当前全球环境变化研究的热点问题。随着经济社会发展、技术不断进步,LUCC研究方向和内容在不断深入和扩展,我国由于巨大的人口基数和相对有限的土地资源,进行LUCC研究更有现实意义,LUCC研究的核心内容之一就是区域土地利用变化分析与模拟。本文以苏州市吴中区为研究区域,首先以历年土地利用变更数据为基础,通过灰色模型对模拟期内各年土地利用类型需求量进行预测,然后应用Logistic回归模型计算出研究区土地利用类型和自然、经济社会驱动因子的相关性,并通过ROC检验得到研究区的土地利用变化模拟的最佳尺度,之后以2005年土地利用数据为基础,将上述研究成果输入到CLUE-S模型,模拟了研究区2009年的土地利用空间格局分布,并以2009年实际土地利用现状图进行验证,最后模拟了2020年的吴中区土地利用空间格局分布图。主要结论包括：(1)针对CLUE-S模型中的非空间分析模块,通过灰色模型方法来对研究区目标年的土地利用结构进行定量预测,使目标年的各土地利用类型面积的预测结果更加可靠。土地利用类型数据来自吴中区土地变更调查数据,利用已有的建好的土地利用现状数据库可以减少对遥感影像图进行解译得到数据的误差。(2)各种空间、非空间驱动因子与土地利用类型的相关性的回归分析是CLUE-S模型进行模拟的核心,它使得各种驱动因子对土地利用类型在空间上分布的影响得到实现。本文Logistic分析的ROC检验结果,显示模拟结果比较理想：耕地0.939、园地0.832、林地0.978、其他农用地0.896、建设用地0.888、水域0.982,拟合度都大于0.8,表明选取的驱动因子与土地利用类型之间有较好的相关性。(3)根据Logistic回归模型,比较了不同模拟尺度的优劣度,结果表明不同模拟尺度上的p系数存在一定的差异,通过比较选择200*200m作为构建研究区域土地利用空间格局模拟的最佳尺度。(4)从结果上看,耕地、园地、林地、其他农用地、建设用地等主要地类在模拟期内的转化以及空间上的布局符合吴中区经济社会和城乡布局的发展趋势。