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智能电网具有可靠、优质、高效、兼容、互动等特点，是未来电网的发展方向。实时电价(RTP)作为智能电网的一种理想定价机制，具有节能环保、削峰填谷、保障用户和供电商最大化效益等方面的优势，能完善需求侧管理，鼓励用户更明智更高效地用电，有效解决智能电网的供需平衡问题。然而，对实时电价模型的求解，通常采用基于对偶分解的次梯度算法，该算法有步长不易调整及在电网规模较大时，收敛慢甚至不收敛的缺陷。本文所用改进对偶算法即近端中心算法不仅具有可分离性，且不需要调整步长，在电网规模较大时，具有收敛速度快、收敛性能好的