国内快递业发展迅猛,快递企业之间竞争激烈。S快递企业业务量巨大,市场占有率较高,在国内快递企业中占有重要的一席之地。分析S快递企业的国内市场环境得知,S快递企业面临的市场环境较为复杂,市场份额差距日益缩小。从S披露的财务数据得知S快递企业的三项主要成本之一为运输成本,本文以S快递企业赣南分公司为实例研究,通过优化赣南分公司的物流网络,来降低企业运输成本成了一条切实可行的发展路径。本文首先分析赣南分公司的物流网络与集散中心分布现状,由于之前集散中心的选址主要依靠于人工粗略测算及经验所得,在企业实际运营中弊端较大。不仅影响企业的物流运输成本的扩大还引发了其他问题:比如网点之间时效差异大、客户满意度较、物流成本较高等。本文结合选址考虑因素与赣南分公司内的实际情况,收集赣南分公司内物流网点的坐标、各项物流成本情况,通过分析赣南分公司历史物流需求数据通过时间序列算法预测各需求点的数量,以及收集赣南分公司当地的租金情况、人力成本等各项成本费用。同时接入百度地图API,测算候选集散中心到物流需求网点的实际运行距离,测算不同候选物流中心到物流需求网点的运输成本。最后设立约束条件,以总成本最低为目标建立混合整数规划模型,并用Cplex软件进行求解,得出赣南分公司内合适的集散中心建立数量与集散中心最优的新的选址方案与配送方案。并对结果进行分析评价,证明选址方案的合理性,具有一定的实际意义。本文图17幅,表28个,参考文献51篇。