能源是一个国家赖以生存的重要基础，是可持续发展的关键。在气候变化和能源安全问题日益严重的背景下，当今世界各国愈发重视发展清洁能源和提高能源利用效率。工商业负荷在国民经济负荷中占据重要地位，其能源使用和管理水平直接关系到能源经济的质量。本文立足于我国工商业用户电力使用现状，借助于如火如荼的智能用电技术体系建设，通过集成分布式发电技术和需求响应技术，探索性地研究面向工商业负荷的智能用电能量管理优化问题。文中首先分析了工商业负荷的具体用电特点，使用聚类分析得到工商业典型用电特性曲线，并归纳出典型用电负荷。然后将典型用电负荷按照需求响应特点划分出三类代表性负荷：连续任务型可转移负荷、单体温控型可转移负荷、群体温控型可调节负荷，分别建立这三种负荷的需求响应模型，并结合分布式电源出力特性，综合设计了基于各类负荷的工商业能量管理的优化策略。最后通过仿真分析各种优化策略的潜力和效果。仿真分析表明，文中所提各种优化方法减少了高电价时段的负荷量，将负荷转移至分布式能源发电量较大的时段，同时通过储能设备的削峰填谷，转移了部分分布式发电量，使多余电量避免了余电上网，一方面提高了自发自用比例，使经济性更优，另一方面减少了分布式电源对电网的不良影响，有利于其安全稳定运行。