【摘 要】
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时间分数阶扩散方程是整数阶扩散方程的自然延伸,在近年来比较受欢迎,它有着非常广泛的适用领域,比如在流体力学,物理学等领域.求解扩散方程的反向问题有着很重要的意义:因为一般在观察物质的时候看到的大都是表面,很难推测它的内部结构和初始形态,而通过反问题的求解就可以为我们的观察提供更多的信息.本文研究的扩散方程是:已知终值,来求解初值,也就是反问题.采用的具体方法有三种:Tikhonov正则化方法,一种
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时间分数阶扩散方程是整数阶扩散方程的自然延伸,在近年来比较受欢迎,它有着非常广泛的适用领域,比如在流体力学,物理学等领域.求解扩散方程的反向问题有着很重要的意义:因为一般在观察物质的时候看到的大都是表面,很难推测它的内部结构和初始形态,而通过反问题的求解就可以为我们的观察提供更多的信息.本文研究的扩散方程是:已知终值,来求解初值,也就是反问题.采用的具体方法有三种:Tikhonov正则化方法,一种修正的正则化方法,Landweber迭代正则化方法,最终都得到正则解收敛于精确解的结果.首先,本文研究了时间分数阶扩散方程在过滤子是q(α,μ)=μ2/α+μ2时的后验误差估计,仅给出后验结果是因为先验结果已经给出.其次,本文研究了扩散方程在修正的过滤子q(α,μ)=μσ/(α+μvσ)1/v(基于Tikhonov正则化过滤子的修改)时的先验和后验误差估计.然后,研究了扩散方程在Landweber迭代正则化方法下的先验和后验误差估计.最后,对本文的研究做了总结,并提出了可期待的研究方向,在附录中也陈述了数值解法作为补充.本文的创新点在于将本文提到的一种Tikhonov修正的正则化方法应用于分数阶扩散方程上,并对Tikhonov正则化方法进行了后验分析.
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