在VMI与TPL集成环境下,汽车制造供应链实施Milk-run取货策略后,TPL会根据供应商的地理分布特点和取货量将供应商分为若干组合,并在每个供应商组合中确定Milk-run取货路线。因此,各取货路线上的取货点完成取货的时间受到上游取货点完成取货时间的影响,且这是一个环环相扣的链状结构,上游取货点取货时间的延误会随着取货路线向下游取货点传递和扩大,最后导致零部件不能在预定的时间到达TPL为制造商服务的配送中心,进而延误对生产线的配送,甚至给制造商乃至整条供应链带来断货风险。本文系统分析TPL实施Milk-run过程中的外部风险因素与内部风险因素,根据Milk-run风险形成和传递特点,将TPL在Milk-run中每个取货点及配送中心面临的风险分为Milk-run运作风险、传递风险和供应商备货风险,进而揭示汽车供应链中VMI与TPL集成环境下Milk-run风险形成机理。在此基础上,建立Milk-run风险度量模型,对各取货阶段以及Milk-run的整体运作风险进行度量。接着,提出Milk-run风险控制框架,并基于TOC与整体优化理论,分别构建基于瓶颈节点的Milk-run风险控制系数优化模型和Milk-run风险控制系数全局优化模型,并进行求解分析。最后,论文从增强供应商生产柔性、提高TPL管理运作能力、取货路线优化以及信息系统建设等四个方面提出Milk-run风险控制策略。