基于logistic模型的制药行业上市公司财务预警研究

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随着世界范围内,经济融合的进一步加快,企业在经济发展过程中面临着越来越大的竞争压力,随时都有发生破产,倒闭的风险。建立合理有效的财务预警模型有助于企业及时发现经营过程中出现的问题,加强经营管理,提高获利能力。随着我国医疗体制改革的进一步推进,制药行业在面临着空前发展机遇的同时,也面临着巨大的风险。国外企业挤压市场,制药成本上升,药品生产规则的严格都在大环境中给制药企业的发展带来了压力。同时制药行业本身就是高风险,高投入,高回报的行业,因此,针对制药行业建立财务预警模型,及时发现经营中的风险,提高其获利能力,是很必要的。本文从制药行业本身的特点出发利用主观逻辑与客观实践相结合,实证分析与规范分析相结合的方法,利用spss19.0软件构建了针对于制药行业上市公司的财务预警模型。本文一共分为六个部分。第一部分,主要介绍了文章的研究背景,写作意义,对于前人的研究成果进行评述,明确了文章的思路和创新之处。第二部分,对财务预警的基础理论部分进行了介绍。第三部分,对我国制药行业上市公司的财务风险进行分析,明确了我国制药行业的自身特点和其特殊的财务风险。第四部分,选取了制药行业深圳,上海两大证交所的228个上市公司作为研究样本,分别从偿债能力,营运能力,盈利能力,成长能力,现金流量和行业指标6个方面,选取了24个指标,通过非参数检验的方法剔除了不相关指标建立了针对制药行业上市公司的财务预警指标体系。第五部分,通过因子分析的方法对剩余指标提取主成分,并构建了属于制药行业上市公司的财务预警模型。第六部分,对文章进行归纳和总结,对不足之处提出展望和建议。研究结果表明,本文所建立的制药行业上市公司(t-1)年和(t-2)年的财务预警模型有着较高的预测水平,能很好的预测企业危机的发生,同时随着危机年份的接近,模型的预测水平提高了。在剔除了特殊行业指标后模型预测准确度要低于有特殊行业指标的模型所预测的准确度。这说明特殊的行业指标的加入有利于制药行业上市公司更好的进行财务危机预测。
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