随着互联网业务需求高速增长,容器云集群规模增大,传统容器云调度框架调度策略单一、镜像分发效率低下造成的集群资源浪费以及任务启动速度过慢等问题愈发明显。目前主流研究方案虽然对容器调度策略和镜像分发方案进行研究,但未从整体考虑容器云调度框架的协同工作效率问题。本文以真实云服务商容器云平台为研究背景,深入分析业务流程,为容器云调度框架设计一种高效率、高资源利用率的优化方法。该方法包括以下三方面工作:（1）针对业务繁忙时高并发请求造成的服务滞后问题,对容器云调度框架增加镜像预分发机制。通过建立维护资源表,对容器任务和镜像进行功能分类,闲时进行容器镜像预分发,提升容器任务本地启动命中率。（2）针对容器调度策略考虑性能指标单一问题,通过基于模拟退火的粒子群优化算法对容器调度策略进行改进,考虑云服务商日常运维资源需求及预分发机制监控资源指标,保证集群负载均衡的同时提升预分发机制的命中率。（3）利用镜像预分发优势,通过设计Agent代理组件对传统镜像分发策略进行优化,监控仓库服务器网络负载率,设计基于实时网络负载的镜像分发策略,提高容器云运行效率。本文采用UML技术对系统功能进行设计,使用E-R图和数据表对数据库进行概念设计和逻辑设计;在真实数据中心使用Openstack、Kubernetes搭建容器云平台,开发容器云调度管理平台对容器云调度框架进行管理。实验表明,本文提出的容器云调度框架优化方案在保证容器云集群资源利用率的同时提升了容器本地化执行命中率,减少了容器任务等待时间。