本论文研究了当前常用印刷品质量缺陷自动检测系统,将其划分为硬件和软件系统两大部分,重点实现软件部分。采用VC++作为平台,设计并实现了印刷品缺陷在线检测的软件系统。在程序结构上,充分考虑了面向对象的设计思想,对图像和算法进行有效的封装,并通过继承来完成图像和算法的对接。在充分考虑印刷过程的基础上,将印刷在线检测软件的算法模块分为三大部分:图像预处理、图像配准、图像缺陷检测。同时根据这三个算法模块设计了对应的界面模型。在图像预处理算法模块中,重点分析并实现了图像的灰值化、去噪、平移、旋转等算法。在图像配准算法模块中,分析比对传统的模板匹配算法和角点检测算法的优缺点后,实现了Harris角点检测及基于奇异值分解的角点匹配算法。最后在实际的印刷品图像上验证了角点检测及匹配算法的正确性和实用性。在图像缺陷检测算法模块中,提出并实现了基于运动模糊图像频谱分析理论的印刷品重影检测算法。在本文中,首次将运动模糊图像理论应用于检测印刷品重影问题,从理论上分析了算法的可能性;从理论测试实验中得出了算法的可操作性;从实际印刷品的测试完全验证了算法的正确性。同时该算法不但可以检测出印刷品存在重影缺陷,还能够给出重影方向和重影像素数,对于校正印刷机精度有一定的意义。