目的:分析早发2型糖尿病(early onset type 2 diabetes,EODM)微血管病变的相关危险因素,为临床早期干预提供依据。方法:选取2017.11-2019.11于我院住院且年龄在18-40岁之间(包含18和40岁)的2型糖尿病(早发2型糖尿病,EODM)患者共522例,根据是否合并微血管病变(本研究主要观察糖尿病性视网膜病变、糖尿病性肾脏病变)随机分为两组:EODM合并微血管病变组(EODM+MVD组,250例),EODM不合并微血管病变组(EODM组,272例),所有入组患者均给予72小时动态血糖监测系统(continous glucose monitoring system,CGMS)评估血糖变异性,记录其中的指标日平均血糖波动幅度(mean amplitude of glycemic excursions,MAGE)和葡萄糖范围内时间(time in range of glucose,TIR),同时记录两组的一般资料及相关血液生化指标,包括年龄、糖尿病病程、性别、体质指数(Body mass index,BMI)、收缩压(Systolic blood pressure,SBP)、舒张压(Diastolic blood pressure,DBP),甘油三酯(Triglyceride,TG)、总胆固醇(Total cholesterol,TC)、低密度脂蛋白胆固醇(Low density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(High density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、空腹血糖(Fasting plasma glucose,FPG)、餐后2小时血糖(2h plasma glucose,2hPG)、空腹胰岛素水平(Fasting insulin,FINS)、糖化血红蛋白(Glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)、肾小球滤过率(Glomerular filtration rate,eGFR)、尿酸(Uric Acid,UA)、血肌酐(Serum creatinine,SCr),根据稳态模型评估计算胰岛素抵抗指数(Homeostasis model assessment-insulin,HOMA-IR),此外,采集两组的病史资料,包括吸烟史、糖尿病家族史,利用SPSS24.0对两组的上述指标进行统计学分析。结果:1.本研究表明,与EODM组相比,EODM+MVD组有更大的全天血糖变异性、更为严重的代谢紊乱,表现为血糖、血脂、尿酸代谢紊乱等方面,即更低的TIR、更高的MAGE、更高的FPG、2hPG、HbA1c、TG、TC、SBP、DBP、UA、SCr、更低的eGFR,且BMI更高、有糖尿病家族史患者比例更大、HOMA-IR更高,差异具有统计学意义(P<0.05),而两组的糖尿病病程、吸烟史、HDL-C、LDL-C、FINS差异不具有统计学意义(P>0.05);2.多因素回归分析结果表明,TIR、MAGE、FPG、SBP、SCr、eGFR是EODM微血管病变发生的独立危险因素。结论:1.TIR、MAGE、FPG、SBP、SCr、eGFR是EODM微血管病变发生的独立危险因素;2.TIR和MAGE可作为临床评估短期血糖变异性的敏感指标,二者作为更为直观的血糖优化指标,可与HbA1c互为补充,为EODM微血管病变的防控提供新思路。