现代医疗仪器，如利用脑电、心电以及肌电等生物医学信号进行分析诊断的设备都采用了信号检测模块+电脑的结构。但是目前国内很多厂家并无生物医学信号处理的专业人员，研发能力较为薄弱。因此，本文旨在设计实现一个可扩展的生物医学信号处理工具包。　　本论文设计生物医学信号处理工具包是根据已经出现的一些生物医学信号处理工具包，实现了一套解决生物医学信号处理相关问题的方案。基于Windows操作系统，利用MFC框架下的诸多接口，例如串口通信、数据库、套接字等组件作为基础，并且结合目前出现的一些成熟的算法，例如快速人工神经网络等开源库，搭建了一个平台，并在该平台上实现了多种生物医学信号处理算法，形成比较完善的工具包，解决了心脑电实际应用中的诸多问题。　　本论文主要是针对脑电、心电以及肌电等生物医学信号处理，设计了一个工具包：(1)支持目前主流的生物医学信号存储协议，支持美国心电协会数据格式(AHA协议)，支持PhysioBank数据库用于睡眠质量研究的欧洲数据协议(EDF协议)，支持MIT数据库发布的协议(HEA格式头文件、DAT格式数据文件和ANA格式标记文件)；(2)在预处理模块中实现了自适应滤波、时域滤波以及FIR和IIR等不同的噪声滤除算法，解决了三种不同来源的噪声；(3)在特征提取模块中实现了心电和脑电特征提取算法包，解决了不同信号特征提取过程中问题；(4)在智能分析模块中实现了决策树和神经网络两种算法包，解决了信号处理过程中出现的智能分析难题。　　本论文在设计工具包之后，应用工具包实现了基于脑电进行睡眠分期软件和十二导数字心电图机软件。为工具包的扩展打下了比较好的基础。