据统计2018年我国汽车后市场的规模突破万亿,市场规模的年增长率达到30%以上。中国汽车后市场的崛起,为包括配件供应链等相关行业带来了巨大商机。随着中国汽车市场逐步走向成熟,汽车售后市场的发展潜力将会逐步得到释放,售后配件的业务在整车企业未来发展战略中的地位也将逐步得到提升,售后配件业务将成为未来市场竞争的关键领域之一。在新的形势下零配件服务的升级将带来更多新的机会,汽车售后公司将更加注重“提保障,保时效,控成本”,通过科学的采销存管理,准时化的配件交付,开展精细化的业务指导,助推售后服务保障水平及管理能力提升。针对汽车售后配件种类繁多,配件需求多样以及客户对服务水平要求高,配件库存管理困难等问题,本文首先根据汽车售后配件需求特征将汽车售后配件分为间歇性需求配件和非间歇性需求配件。在分类的基础上,非间歇性需求配件运用了基于状态空间模型的指数平滑预测方法,间歇性需求配件运用了参数化修正的Croston预测方法和非参数化的Bootstrap预测方法。其次在配件需求预测的基础上,针对非间歇性需求配件运用基于状态空间的指数平滑模型推导出提前期内需求方差的计算公式,从而计算出合理的安全库存;针对间歇性需求配件运用了复合分布拟合需求分布从而计算安全库存,并且在提出安全库存计算公式的基础上进行了安全库存水平的分析。最后本文以某汽车售后分公司下A4S店配件的历史需求数据为例,进行了配件的分类,配件需求的预测以及配件安全库存的计算等实际操作,并且进行了仿真实验证明了本文制定安全库存方法的有效性,合理性,从而为广大汽车售后配件提供借鉴经验和指导,达到降低库存成本,提升客户服务水平的目的。