在当今社会中充斥着各种各样的评价活动,但受评价对象的复杂性、质度变量的模糊性、评价信息的不完全性等因素的影响,常常需要通过构建一个由多个评价主体组成的群组来进行评价,把群组成员评价意见以专门方式集成为最终的评价意见,这种评价技术即为群组评价。当群组规模较大,或评价对象很多,或群组成员和评价对象构成过于复杂时,通常将评价主体或评价对象划分为若干小组进行评价,以提高评价的效率、节约评价成本。我们称这种群组评价为“基于子群的群组评价”。基于子群的群组评价虽然提高了科学评价的效率,但是子群评价同时也带来了一些问题,例如各子群间的评价结果是否具有可比性,评价的评审尺度是否会对子群评价的结果带来影响等。本文就从基于子群的同质性与异质性两个角度出发,设计相应的方法来修正子群的评价结果,使得各子群间的评价结果具有可比性。第一章为绪论,主要阐述选题的背景和意义以及研究的思路。本章还重点回顾了国内外的相关研究,通过梳理发现前人的研究,几乎没有对评价主体存在分组,或评价对象存在分组,或两者同时存在分组时的群组评价技术(即基于子群的群组评价技术)进行系统研究,并由此提出本研究的创新之处。第二章介绍了基于子群的群组评价的相关问题。首先介绍了子群评价的内涵及必要性。其次对评价主体的评价尺度进行了分析,并对评价主体的评价尺度做了相关的前提假设。最后分析了基于子群的群组评价中将会遇到的问题,并提出从子群的同质性与异质性两个角度对子群的评价结果进行修正的方法。第三章介绍了基于同质性子群的群组评价修正机制。在子群同质性假设前提下,提出了利用标准化方法处理子群的评价结果,并在标准化中结合了信息反馈机制与异权加权机制,使得组内意见更加集中,也是的评价结果更具有可比性。第四章介绍了基于异质性子群的群组评价修正机制。由于异质性的存在,使得子群无法通过标准化这一方法来统一子群间的评价尺度。从而本章设计了评价主体与评价客体分组的四种链式模型来解决子群的异质性。同时也在链式设计中结合了信息反馈机制与异权加权机制,使得评价结果更具可比性。第五章则是对本研究内容的系统总结,并对研究中尚存的问题做出展望。