随着计算机科学的飞速发展,计算机相关领域的应用已经深入到人们牛活的各个方面,并起着十分巨大的作用。其中,图像工程是计算机科学研究中比较前沿的研究课题。人脸图像质量评价是图像工程的重要内容之一,在人脸识别,人脸定位和人脸跟踪系统中起着举足轻重的作用。评价方法一般来说可分为客观质量评价方法和主观评价方法。文中分析了传统的全参考图像质量评价方法及其一些缺点,在分析图像信息和相关性理论基础之上,通过对基于结构失真的人脸图像质量评价方法的深入分析,提出了一种无参考图像质量评价方法。本文主要阐述了一种将人脸图像的相关参数,人脸图像的小波系数和人脸图像的特征提取相结合的思想。首先,通过人脸检测方法得出人脸图像的区域。然后,通过VC++与Opencv联合编程的方式得出入脸图像并将其保存。之后,本文通过对人脸图像的相关参数进行分析得出影响图像质量的相关参数;再后,采用二维小波变换得出小波系数的均值,方差,能量分析它们对于人脸图像质量的影响;然后,通过提取人脸特征根据人脸的大小,位置和角度对人脸进行评价;最后通过人脸图像相关参数,小波系数和人脸特征相结合的方式求出影响人脸图像质量的参数。通过对大量的人脸照片进行质量评价,测试得出结论:所提出的改进方法与人的主观视觉质量具有一致性。