脉冲涡流检测是近年来发展迅速的一种比较先进的无损检测技术。由于脉冲激励频谱分量丰富,因此相比于传统的涡流检测技术,其可以同时检测到被测部件中不同深度的缺陷,获得更多的缺陷信息,在航空航天、核能电力、石油化工等领域有着广阔的应用前景。本文研究脉冲涡流检测的信号特征提取和缺陷表征方法,以提高脉冲涡流检测技术对缺陷的分类识别能力,从而推动脉冲涡流检测技术的进步。目前对脉冲涡流检测缺陷识别的研究主要集中在时域上,对脉冲涡流丰富的频域信息的应用较少。脉冲激励信号可以被看作是一组多频不等幅正弦合成信号,由于趋肤效应的存在,高频成分仅受到上表面缺陷的影响,而低频成分会同时受到上、下表面缺陷的影响。本文选取能够充分表达缺陷位置、尺寸等信息的频域特征量,并分析不同缺陷参数对特征量的影响,进而进行缺陷的分类识别研究。针对腐蚀缺陷和铆钉孔边裂纹缺陷分别提出了频域缺陷分类识别判据,充分利用了脉冲激励频率分量丰富这一特点。该判据简单明确,通过提取信号的高、中、低频特征量,实现了对航空铝材上缺陷的位置、大小以及深度这三个主要参数的分类识别与比较。相对于实验研究,仿真研究成本更低,研究更灵活,并且可以有效地避免实验研究中不确定因素带来的干扰。本论文首先采用基于电磁场理论编写的二维轴对称以及三维有限元仿真程序进行数值模拟,并通过实验验证仿真模型的正确性。本研究将进一步丰富涡流无损检测理论,促进我国涡流无损检测技术的应用和发展。成果将可应用于检测飞机蒙皮或其他部件深处的细小缺损,对保障飞机安全,提高飞行可靠性和延长飞机寿命等方面有重要意义。