【摘 要】
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本文结合深圳市城管局调研及其案件历史数据,对信息采集方式及内容给出建议。本文通过研究历史违法案件、深圳市路网等数据,分析深圳市城管案件分布,并相应通过对违章违法案件发
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本文结合深圳市城管局调研及其案件历史数据,对信息采集方式及内容给出建议。本文通过研究历史违法案件、深圳市路网等数据,分析深圳市城管案件分布,并相应通过对违章违法案件发生建立预测方法,产生信息采集员路径推荐路线,最终形成详细的调研报告并且提供路径推荐可视化系统,帮助城管局监察中心进行决策。 本文对历史违法案件、深圳市路网等数据进行数据清理,标准化其数据格式,清除重复或异常数据;结合单元网格组成的路网与收集的城市案件,形象化网格与案件之间的关系,构建数据分析与路径优化所能使用的基础数据模型;提出路网图路线巡查价值(边权)的定义方式,通过增强公众举报的影响因子可提高公众对城管工作的满意程度,使用支持向量机方法(SVM)预测各时段路网图每条边的巡查价值,并整理数据结果成路径优化的算例;应用车辆路径优化问题、启发式算法、TOARP等运筹学理论,规划覆盖边权值总和最大的信息采集员路线,使其发现数量更多的更有价值的案件,解决采集员主观行走和工作懈怠问题;使用网站相关技术(ASP、HTML5、CSS、MYSQL)搭建可视化分析系统,进行数据分析或路线优化的结果展示,辅助缺乏数据处理、运筹知识的管理者做出相应决策。
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