随着生物特征识别技术的发展,高精确度的生物特征识别技术正在广泛应用于越来越多的身份验证领域。如:指纹识别、虹膜扫描、视网膜扫描、声波纹、掌纹、面部特征识别等等。其中指纹、视网膜、虹膜三种生物特征识别技术具有相对较高的可信度和准确度。由于指纹的采集相对方便、硬件部分较易实现、指纹识别算法日趋成熟。从综合性能上讲,指纹识别有更高的实用性和可行性。在指纹进行识别之前必须对指纹图像进行预处理,目的是为了去除图像中的噪声,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征,增强图像的可识别性。预处理技术是指纹处理特征点提取的基础也是快速高效进行指纹识别的的关键。本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法,其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分,并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法,同时对其他预处理部分算法进行了优化,并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中,采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。接着对DSP芯片TMS320VC5509和指纹采集芯片MBF200的结构、工作原理进行了一定的描述。在深入理解指纹预处理算法原理的基础上,提出了有效实现指纹预处理算法的设计方案。