随着人工智能理论和计算机网络技术的迅速发展，近几年来基于网络的智能计算机辅助教学系统研究也不断兴起，基于网络的智能计算机辅助教学系统是一个涉及教育学、计算机科学、心理学、认知科学和行为科学的复杂系统。其研究的目的是利用计算机系统和网络技术取代老师实现远程教学，即利用人工智能的原理为教学系统赋以智能，使其能模拟教师的推理和分析能力，指导学生进行远程学习。学生利用计算杌系统进行远程学习时可以不受时间和空间的限制，根据自己的知识水平和时间情况主动进行。　　 本文从部队教学的实际需求出发，在分别研究了计算机辅助教学(CAI)、智能计算机辅助教学(ICAI)、基于网络的计算机辅助教学各自的特点和不足后，提出基于网络的智能计算机辅助教学的解决方案。　　 采用适当的学生模型和对学生的学习情况建立完善的评测机制，是ICAI系统设计能够实现个性化教学的关键所在。本文依据教育学理论的指导，采用了以认知模型为主的学生模型，该模型能够反映学生学习的历史和学习知识的情况，更加能够详尽、准确地反映学生的认知能力，奠定了系统个性教学的前提。同时在系统中增加了基于神经模糊算法的综合测试评价模型，该模型能够较为客观地实现对学生认知水平的测试评价。　　 为实现基于网络的智能计算机辅助教学系统，本文分析了其技术基础，并详细的设计了系统结构、系统功能和教学的方法。本文将系统按照功能分为三个部分组成：教师端系统，学生端系统和网络数据库。学生端系统是一个完整的智能计算机辅助教学系统，面向学生使用，可以单机运行，精心设计了知识库、学生模型、教师模型和测试模型。教师端系统的设计是为了方便教师对网络数据库教学内容的随时更新和实现和学生的视频连接。网络数据库中保存着最新的教学信息和教学策略以及学生和教师的信息，可以用来实现学生端系统信息的更新。　　 本文的研究工作，对基于Internet的远程教学作为教学的辅助手段适应未来教育的发展，对人们的教育观念和教育体制的转变必将产生深远影响。